1、易用性加強(qiáng)，業(yè)務(wù)人員做分析

　　商業(yè)智能易用性的提高是商業(yè)智能發(fā)展的必然趨勢(shì)，而這一趨勢(shì)也將改變商業(yè)智能分析人員的組成結(jié)構(gòu)，由傳統(tǒng)的IT信息人員做分析轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)人員自主分析，更快地去響應(yīng)變化的需求，節(jié)省大量溝通時(shí)間。

　　2、商業(yè)智能向云端發(fā)展

　　隨著企業(yè)處理存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的量級(jí)增大，很多企業(yè)都將應(yīng)用和功能部署到了云上，其產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)也就存儲(chǔ)在了云端。相比傳統(tǒng)的存儲(chǔ)運(yùn)算，云存儲(chǔ)云計(jì)算有著更大的容量以及更快的處理速度。因?yàn)閿?shù)據(jù)就在云端，采用基于云的商業(yè)智能解決方案更容易連接存儲(chǔ)云上的數(shù)據(jù)。

　　3、更短的部署實(shí)施周期

　　自動(dòng)建模的敏捷BI的出現(xiàn)解放了大量需求溝通的時(shí)間，令前期長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的需求溝通時(shí)間縮短到數(shù)天。今后隨著建模技術(shù)的改進(jìn)，這時(shí)間還有可能縮短。

　　4、預(yù)測(cè)分析得以普遍應(yīng)用

　　傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具或是傳統(tǒng)的BI其實(shí)仍然停留于對(duì)已有數(shù)據(jù)的展示，匯總，過(guò)濾，鉆取等一系列操作，得出的結(jié)論也是過(guò)去完成時(shí)或是現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)。未來(lái)，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)算法的精進(jìn)，商業(yè)智能將真正實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)分析，為企業(yè)決策提供前瞻性數(shù)據(jù)支持。

　　5、從單獨(dú)的商業(yè)智能向嵌入式商業(yè)智能發(fā)展

　　在企業(yè)現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)中嵌入商業(yè)智能組件，使普遍意義上的事務(wù)處理系統(tǒng)具有商業(yè)智能的特性。

　　6、注重移動(dòng)商業(yè)智能工具

　　在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，不能使用移動(dòng)端獲取信息的是落伍者;而在后移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，不能使用移動(dòng)端交互信息的亦是落伍者。因此移動(dòng)BI功能開拓及完善是每個(gè)BI廠商必須提上日程的計(jì)劃。

　　7、從部門級(jí)向企業(yè)級(jí)進(jìn)化

　　傳統(tǒng)的BI只是應(yīng)用于某一部門實(shí)現(xiàn)某一部門應(yīng)用需求。未來(lái)的BI發(fā)展趨勢(shì)應(yīng)該是跨部門進(jìn)行企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)信息整合分析，為企業(yè)提供更全面完整的信息視圖。

　　8、可拓展性，定制化

　　由于每個(gè)企業(yè)利用BI實(shí)現(xiàn)的分析各不相同，這也就對(duì)BI商業(yè)智能在基本核心功能的情況下，能夠?qū)ζ髽I(yè)提供針對(duì)性功能，要求商業(yè)智能解決方案更具開放性及拓展性。

　　9、加強(qiáng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生了大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大多來(lái)源于社交網(wǎng)絡(luò)，包括視頻、音頻、圖片、圖像、文檔、文本等形式。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是企業(yè)客戶分析，競(jìng)爭(zhēng)分析，口碑分析的重要信息的載體。因此未來(lái)BI的發(fā)展趨勢(shì)必然要加強(qiáng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力。

　　10、可視化，交互分析加強(qiáng)

　　越來(lái)越多的用戶不再滿足于傳統(tǒng)的報(bào)表和圖表展現(xiàn)，基于地圖的數(shù)據(jù)展示正日趨流行。除了這些廣泛采用的技術(shù)，一些特殊的數(shù)據(jù)展現(xiàn)，需要特殊的可視化技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的特殊展現(xiàn)，結(jié)合生產(chǎn)工藝圖等個(gè)性化展現(xiàn)，噪聲數(shù)據(jù)展示等等。滿足各類個(gè)性化可視化要求，將是BI面臨的一大挑戰(zhàn)。

　　同時(shí)，BI傳統(tǒng)的過(guò)濾、上鉆、下鉆、比較等功能也難于滿足一些特殊企業(yè)用戶管理分析要求。在未來(lái)的BI平臺(tái)中，預(yù)測(cè)、分?jǐn)?、假設(shè)模擬、數(shù)據(jù)挖掘等交互式技術(shù)將成為新一輪的BI系統(tǒng)升級(jí)改造方向。